qui décident, agissent et font tourner des opérations en autonomie
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Forward Deployed Engineer
Déploie des AI workers au cœur des entreprises de taille moyenne. Pour de vrai, en production.
Postuler à ce posteconstruit autour du fonctionnement de chaque entreprise
pas de dépendance, pas de licences à rallonge
nalto déploie l'IA au cœur des entreprises de taille moyenne. Pour de vrai, en production.
On le fait avec des AI workers : des agents qui prennent en charge un travail de bout en bout. Ils ne se contentent pas de communiquer par la voix et par email : ils prennent des décisions, passent à l'action et font tourner des opérations en autonomie, dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise. Autour d'eux, on construit des logiciels sur mesure, pensés pour la façon dont chaque entreprise fonctionne vraiment.
Les dirigeants savent que l'IA peut transformer leur façon de travailler. Ce qui leur manque, c'est l'équipe pour y arriver, et la plupart pensent que l'IA sur mesure est réservée aux grands groupes. On leur prouve le contraire : un processus à la fois, en production, mesuré en heures rendues à leurs équipes.
Rien sur étagère, rien qui reste au stade de la démo. Et tout ce qu'on construit appartient au client : pas de dépendance, pas de licences à rallonge.
On est présents en France et en Espagne, et on se développe aux Émirats arabes unis. Basé à Barcelone, tu travailles avec nos clients en Espagne.
Un ingénieur full-stack aussi à l'aise face à un client que face à son code.
Tu construis les AI workers et les outils sur mesure qui font tourner nos clients, et tu es la personne à qui ils confient le projet. Tu travailles directement avec des dirigeants, des DAF et des responsables des opérations : tu comprends leur métier, tu cibles ce qui compte, tu livres et tu t'assures que ça produit des résultats.
On est une équipe de builders. On livre, on assume ce qu'on livre, et on juge notre travail sur une seule question : est-ce que ça a vraiment changé quelque chose pour le client ?
Ce que ce n'est pas Ce n'est pas de la régie : on ne te « place » jamais dans l'équipe d'un autre pour combler un trou. Tu portes un résultat, pas des jours facturés.
Ce que tu vas faire
Ingénierie côté client
Tu portes la relation du premier atelier à la mise en production, et au-delà. Tu comprends comment l'entreprise fonctionne vraiment et tu en fais une solution qui colle.
AI workers
Tu conçois, construis et fais évoluer des agents qui prennent des décisions et passent à l'action : prompting des LLM, utilisation d'outils, orchestration, évaluation de la qualité. Jusqu'à ce qu'ils soient assez fiables pour qu'on leur confie du vrai travail.
Développement full-stack
Tu construis les applications, interfaces et back-ends sur mesure autour de nos AI workers.
Intégrations et API
Tu connectes le tout aux outils que nos clients utilisent déjà : CRM, ERP, comptabilité, email.
Pilotage de projet
Tu cadres, priorises et livres plusieurs projets clients en parallèle, dans les délais, en tenant chaque client clairement informé.
Mesurer ce qui compte
Chaque projet est rattaché à un KPI (heures gagnées, erreurs évitées, encaissements plus rapides) et tu itères jusqu'à ce qu'il bouge.
Passation propre
Tu livres des solutions documentées, solides en production, dont le client est entièrement propriétaire.
Nourrir le playbook
Tu transformes ce qui marche en prompts, patterns et composants partagés, pour que chaque déploiement suivant parte avec de l'avance.
Ce qu'on cherche
Indispensable
- 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur full-stack.
- Une vraie maîtrise de React, TypeScript et Node.js, et de la pratique en Python.
- De l'expérience sur des applications à base de LLM qui tournent en production : prompting, sorties structurées, agents, tool calling.
- Une solide expérience des API et des intégrations avec des outils tiers.
- Une excellente communication. Tu sais expliquer des choix techniques complexes à des décideurs non techniques, clairement et sans jargon.
- De vraies compétences en gestion de projet. Tu cadres, priorises, tiens les délais et gères les attentes du client.
- Un état d'esprit de fondateur : autonome, tu prends les sujets en main et tu te sens bien dans un environnement qui va vite.
- Espagnol et anglais courants.
Un plus
- Une expérience sur un poste technique en contact client : solutions engineer, PM technique ou freelance.
- Une bonne compréhension du fonctionnement des entreprises de taille moyenne : ventes, opérations, finance, RH.
- Une expérience en startup.
- Le catalan ou le français.
Pourquoi rejoindre nalto
De la vraie production
Chaque projet se termine par un AI worker en production. Puis on passe au suivant.
Accès direct aux décideurs
Tu travailles avec les dirigeants, pas avec cinq niveaux de management intermédiaire.
De la variété
Nouveaux secteurs, nouveaux processus, nouveaux problèmes à chaque client, sur trois marchés.
Budget outils sans compromis
Les derniers modèles, ton éditeur, ta stack. On paie ce qui te rend rapide.
Des démos chaque semaine
Chaque déploiement est montré en direct à l'équipe. Tu vois le travail de tout le monde, et tout le monde voit le tien.
Hybride à Barcelone, ensemble chaque mois
Tu alternes télétravail et temps avec les clients et l'équipe, et toute l'équipe se retrouve chaque mois.
Comment on travaille
La production ou rien
Une démo n'est pas un livrable. Si ça ne tourne pas dans une vraie entreprise, ce n'est pas terminé.
Ownership total
Ton AI worker, ton client, ta décision. Si quelque chose casse, même hors de ton périmètre, tu le répares ou tu le signales. Ici, personne n'attend un ticket.
Le soin plutôt que le volume
On préfère livrer un AI worker qui tourne sans accroc pendant des années que cinq qu'il faut surveiller en permanence. La qualité s'accumule, le bricolage non.
Densité de talent
Petite équipe, pas de passagers. Le meilleur argument l'emporte, peu importe qui le porte.
Vite, mais au bon endroit
La vitesse est un engagement, pas une posture. On avance vite sur ce qui compte et on refuse de s'agiter sur le reste.
Comment on recrute
Le processus
Quatre étapes, deux semaines : un appel de trente minutes avec un associé ; une discussion technique sur quelque chose que tu as déjà construit ; une journée de travail réelle et rémunérée sur un processus client anonymisé ; réponse sous cinq jours ouvrés. Pas de RH, pas de test de personnalité, pas d'algorithme au tableau.
On te répond
C'est lu par un associé, pas par un filtre automatique. On répond à tout le monde, même quand c'est non.
Ça te ressemble ?
Parlons-en.
Deux minutes de formulaire. Un lien vers ton LinkedIn ou ton GitHub suffit, pas besoin de CV.
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