qui décident, agissent et font tourner des opérations en autonomie
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Applied AI Engineer
Les démos d'IA marchent toujours. Toi, tu construis celles qui tiennent le lundi, avec de vraies données sales et des gens qui comptent dessus pour travailler.
Postuler à ce posteconstruit autour du fonctionnement de chaque entreprise
pas de dépendance, pas de licences à rallonge
nalto déploie l'IA au cœur des entreprises de taille moyenne. Pour de vrai, en production.
On le fait avec des AI workers : des agents qui prennent en charge un travail de bout en bout. Ils ne se contentent pas de communiquer par la voix et par email : ils prennent des décisions, passent à l'action et font tourner des opérations en autonomie, dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise. Autour d'eux, on construit des logiciels sur mesure, pensés pour la façon dont chaque entreprise fonctionne vraiment.
Les dirigeants savent que l'IA peut transformer leur façon de travailler. Ce qui leur manque, c'est l'équipe pour y arriver, et la plupart pensent que l'IA sur mesure est réservée aux grands groupes. On leur prouve le contraire : un processus à la fois, en production, mesuré en heures rendues à leurs équipes.
Rien sur étagère, rien qui reste au stade de la démo. Et tout ce qu'on construit appartient au client : pas de dépendance, pas de licences à rallonge.
On est présents en France et en Espagne, et on se développe aux Émirats arabes unis.
Le poste
Ce que tu construis
- Des agents et des chaînes de LLM branchés sur les données réelles de l'entreprise, avec les cas tordus dedans.
- Des évaluations avant de livrer : ce qui n'est pas mesuré ne part pas en production.
- Des garde-fous, des reprises sur erreur et des journaux qu'un humain peut lire quand ça casse à 19 h.
Ce qu'on cherche
- Tu as mis un système à base de LLM en production et tu as vu ce qui casse.
- Tu sais dire non à un cas d'usage qui n'est pas fiable — et proposer celui qui l'est.
- L'évaluation t'intéresse autant que le prompt.
Ce que ce n'est pas Pas de POC. Si ça ne va pas jusqu'aux utilisateurs, ça ne compte pas.
Pourquoi rejoindre nalto
De la vraie production
Chaque projet se termine par un AI worker en production. Puis on passe au suivant.
Accès direct aux décideurs
Tu travailles avec les dirigeants, pas avec cinq niveaux de management intermédiaire.
De la variété
Nouveaux secteurs, nouveaux processus, nouveaux problèmes à chaque client, sur trois marchés.
Budget outils sans compromis
Les derniers modèles, ton éditeur, ta stack. On paie ce qui te rend rapide.
Des démos chaque semaine
Chaque déploiement est montré en direct à l'équipe. Tu vois le travail de tout le monde, et tout le monde voit le tien.
Comment on travaille
La production ou rien
Une démo n'est pas un livrable. Si ça ne tourne pas dans une vraie entreprise, ce n'est pas terminé.
Ownership total
Ton AI worker, ton client, ta décision. Si quelque chose casse, même hors de ton périmètre, tu le répares ou tu le signales. Ici, personne n'attend un ticket.
Le soin plutôt que le volume
On préfère livrer un AI worker qui tourne sans accroc pendant des années que cinq qu'il faut surveiller en permanence. La qualité s'accumule, le bricolage non.
Densité de talent
Petite équipe, pas de passagers. Le meilleur argument l'emporte, peu importe qui le porte.
Vite, mais au bon endroit
La vitesse est un engagement, pas une posture. On avance vite sur ce qui compte et on refuse de s'agiter sur le reste.
Comment on recrute
Le processus
Quatre étapes, deux semaines : un appel de trente minutes avec un associé ; une discussion technique sur quelque chose que tu as déjà construit ; une journée de travail réelle et rémunérée sur un processus client anonymisé ; réponse sous cinq jours ouvrés. Pas de RH, pas de test de personnalité, pas d'algorithme au tableau.
On te répond
C'est lu par un associé, pas par un filtre automatique. On répond à tout le monde, même quand c'est non.
Ça te ressemble ?
Parlons-en.
Deux minutes de formulaire. Un lien vers ton LinkedIn ou ton GitHub suffit, pas besoin de CV.
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